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Inteligencia Artificial en la Investigación Académica

Guía práctica sobre IA en la investigación: búsqueda, evaluación, organización y uso ético.

Evaluación de fuentes de información

En la era digital actual, la inteligencia artificial ha transformado la manera en que se accede y evalúa la información. La capacidad de las herramientas de IA para analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar respuestas rápidas y detalladas ha revolucionado la investigación y la educación. Sin embargo, con el aumento de la dependencia en estas tecnologías, surge la necesidad crítica de asegurarse de que la información recuperada sea fiable y de alta calidad (Wheatley & Hervieux, 2022). El método CRAAP ofrece un marco robusto para evaluar la credibilidad de las fuentes de información. Aunque fue concebido en un contexto anterior al auge de la IA, sus principios siguen siendo extremadamente relevantes y aplicables. Integrar el método CRAAP en el uso de herramientas de IA permite a los usuarios combinar la eficiencia de la tecnología con un enfoque crítico y riguroso en la evaluación de la información (Powell & Hood, 2023).

Enlace de interés
“Referencia a la IA generativa y por qué los estudiantes deberían realizar la prueba CRAAP: Consejos de la biblioteca” (en inglés)


Al aplicar el modelo CRAAP a la información generada por IA, se puede asegurar que se están utilizando datos precisos, relevantes y confiables para propósitos académicos o profesionales. CRAAP es un acrónimo que significa:

¿La información recuperada es actual?

Conocer la fecha de publicación nos indicará si la información ha sido actualizada o revisada. Dependiendo del tema, se requerirán fuentes con información actual o publicaciones anteriores.

Sugerencias:

  • Delimita el periodo de las fuentes de información según la necesidad.
  • Verifica cuándo se generó la información. Las IAs pueden tener datos actualizados solo hasta cierto punto.
  • Asegúrate de que la información sea lo suficientemente reciente para tu propósito.
  • Cuestiona si la información sigue siendo relevante y si existe información reciente que pueda afectar su precisión.

¿Qué tan importante es esta información para tu investigación?

La información recuperada resuelve las necesidades sobre el tema y con el nivel de información apropiado para el nivel académico o profesional requerido.

Sugerencias:

  • Proporciona la mayor cantidad de detalles posibles para que el resultado se ajuste específicamente a la necesidad de información. Por ejemplo, puedes utilizar términos controlados o un lenguaje técnico según el tema de investigación.
  • Evalúa si la información es pertinente para tu pregunta o tema. Te recomendamos hacer una investigación exploratoria de fuentes antes de preguntarle a la IA sobre tu tema de investigación, ya que las IAs pueden generar respuestas que, aunque correctas, no siempre son totalmente relevantes.

¿La información recuperada proviene de una fuente confiable?

La información recuperada por la IA debería ser contrastada y verificada; aunque las IAs no citan fuentes directamente, pueden estar basadas en un amplio rango de datos de calidad variable.

Sugerencias:

  • Corrobora que la información brindada especifique algún dato sobre el autor o la fuente de procedencia.

¿La información recuperada es confiable y precisa?

Se debe tener claro el origen de la información; esta debe ser revisada o verificada. No debe haber inconsistencias en la información recuperada.

Sugerencias:

  • Realiza referencias cruzadas de la información con fuentes confiables, como artículos académicos, informes, libros y páginas web reconocidas.

¿Cuál es el propósito de la información recuperada?

La información recuperada debe estar acorde a nuestra necesidad (informar, enseñar, vender, entretener o persuadir). Asimismo, no debe tener ningún sesgo personal, político, cultural, religioso, ideológico o institucional.

Sugerencias:

  • Provee ejemplos a la IA para que pueda utilizar la información como insumo y devolver resultados similares. Además, deberás refinar reiteradamente las respuestas hasta que el resultado se adapte a lo solicitado.
  • Evalúa si la información tiene algún sesgo o si fue generada con algún propósito específico que podría influir en su imparcialidad. Las IAs generan contenido basado en los datos con los que fueron entrenadas y los posibles sesgos presentes en esos datos.

Herramientas generales

Las herramientas que se muestran a continuación pueden utilizarse para evaluar fuentes de información. Sin embargo, debes dirigirla a que utilice el método CRAAP para una evaluación más consistente.  

Herramienta IA ChatGPT Logo - símbolo, significado logotipo, historia, PNGChat GPT  Gemini
Microsoft Copilot - Wikipedia, la enciclopedia libre Copilot
Actualidad Es uno de los primeros modelos de IA ofrecido de acceso libre, proporciona respuestas basadas en una amplia base de datos entrenada hasta cierta fecha (Actualizado hasta agosto del 2023). Proporciona información basada en los datos más recientes disponibles en la web. Se recomienda revisar  las fechas de los documentos recuperados. La plataforma puede cometer errores,  cuando procesa información en tiempo real. Copilot puede acceder a Internet  a través del navegador Bing para entregar información más actualizada, con enlaces a fuentes. Usa de insumo Chat GPT-4 como modelo.
Relevancia Diseñada para proporcionar respuestas generales y puede necesitar ajustes para un contexto en particular, se recomienda evaluar si la respuesta de Chat GPT es pertinente a tu pregunta o tema específico. Los resultados de búsqueda pueden variar, la relevancia de la información también depende del contexto en el que se utilice. Por ello revisa si la información recuperada es adecuada para tu tema y nivel de profundidad requerido. Proporciona respuestas útiles en función de la información disponible y las necesidades del usuario. Utiliza una combinación de datos actualizados, fuentes confiables y un enfoque adaptativo para asegurarse de que las respuestas sean pertinentes. Más allá de generar una lista de enlaces relevantes, Copilot consolida fuentes confiables en toda la web para brindarle una respuesta única y resumida. 
Autoridad No tiene una autoría específica, pero las respuestas se basan en un entrenamiento con diversos datos y fuentes. Se recomienda evaluar la autoridad de las fuentes citadas o referenciadas en las respuestas. Recupera información de sitios web y fuentes de autoridad, pero recuerda validar las fuentes consultadas y prioriza sitios con buena reputación. Copilot tiene como objetivo basar todas sus respuestas en fuentes confiables, pero la IA puede cometer errores y el contenido de terceros en Internet puede no ser siempre preciso o confiable. Use su propio juicio y verifique los hechos antes de tomar decisiones o tomar medidas basadas en las respuestas que muestra.
Precisión Aunque Chat GPT puede generar respuestas precisas, es importante verificar la información proporcionada con otras fuentes confiables. La precisión de la información depende de la calidad de las fuentes indexadas. Verifica los datos contrastando la información de Gemini con otras fuentes para confirmar su exactitud. En la parte inferior de la conversación indica las fuentes utilizadas para que puedan ser verificadas. Permite como máximo 5 respuestas por conversación y un límite de hasta 4000 caracteres para ingresar al prompt de la consulta.
Propósito Busca proporcionar respuestas y asistencia proveniente de base de datos entrenados. Se debe verificar que las respuestas no contengan sesgos personales. Tiene como propósito ayudar a los usuarios a encontrar información, pero los resultados pueden estar influenciados por algoritmos de ranking y publicidad. Proporciona información precisa y útil para ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas.